• Español
Spanish Afrikaans English

Aprendizaje de Máquinas

Se centra en desarrollar sistemas inteligentes con la capacidad de aprender automáticamente a resolver problemas complejos a partir de una gran cantidad de datos. Las aplicaciones de esta área de investigación contribuyen a solucionar en forma eficiente problemas en campos tan diversas como la agricultura, la acuicultura, la banca, el tránsito vehicular, la videovigilancia, la industria 4.0, la minería, la biología, entre otros. Para cada uno de ellos se proponen algoritmos que identifican los patrones que definen su comportamiento, aprendiendo así a predecir comportamientos futuros.

Los temas de investigación del área son:

  • Aprendizaje automático aplicado a imágenes
  • Reconocimiento de patrones
  • Aprendizaje basado en transferencia multi-modal
  • Internet como fuente de datos

Esta área se relaciona con las áreas de investigación de la ESPOL:

  • Producción agropecuaria y acuícola, y su transformación
  • Industria sostenible e innovadora
  • Tecnologías digitales

Proyectos: 

Advancing Camouflaged Object Detection with a cost-effective Cross-Spectral vision system (ACODCS). El presente proyecto tiene como objetivo diseñar arquitecturas novedosas de aprendizaje profundo...
Evaluación del estado del arte en técnicas de segmentación de imágenes de colonias bacterianas. El presente proyecto tiene como principal objetivo comparar los resultados de diversas técnicas de...
Automatización del proceso de detección de fallas en piezas de hojalata usando visión por computador. El presente proyecto tiene como principal objetivo desarrollar un prototipo que permita detectar...
Monitoreo Inteligente de fauna en hábitats naturales mediante Deep Learning y Redes de Sensores. El presente proyecto está enfocado en desarrollar un sistema de monitoreo de fauna en hábitats...