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Monitoreo Inteligente de fauna en hábitats naturales mediante Deep Learning y Redes de Sensores

Miembros: Villegas Barragán Héctor Bryan, Hidalgo Pisco Joel Ezequiel, Realpe Robalino Miguel Andrés, Calderón Vega María Fernanda, Piedrahita Piedrahita Paolo Michael, Bravo Serna David Álvaro
Fecha: Del 1 de abril del 2024 al 27 de marzo del 2026
Financiamiento: ESPOL-CARGA DE INVESTIGACIÓN
Código: CIDIS-001-2024

El presente proyecto está enfocado en desarrollar un sistema de monitoreo de fauna en hábitats naturales, a través del uso de técnicas de Deep Learning en combinación con redes de sensores inteligentes, con el fin de mejorar la comprensión de la biodiversidad y promover la conservación de los ecosistemas, en lo cual se desarrollará algoritmos de Deep Learning para el reconocimiento de especies animales y humanas por medio de fotografías capturadas por drones, además de un implementar un modelo que permita identificar el sonido de las aves, para de esta manera mantener un seguimiento eficaz de la biodiversidad.

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