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Aprendizaje de Máquinas

Se centra en desarrollar sistemas inteligentes con la capacidad de aprender automáticamente a resolver problemas complejos a partir de una gran cantidad de datos. Las aplicaciones de esta área de investigación contribuyen a solucionar en forma eficiente problemas en campos tan diversas como la agricultura, la acuicultura, la banca, el tránsito vehicular, la videovigilancia, la industria 4.0, la minería, la biología, entre otros. Para cada uno de ellos se proponen algoritmos que identifican los patrones que definen su comportamiento, aprendiendo así a predecir comportamientos futuros.

Los temas de investigación del área son:

  • Aprendizaje automático aplicado a imágenes
  • Reconocimiento de patrones
  • Aprendizaje basado en transferencia multi-modal
  • Internet como fuente de datos

Esta área se relaciona con las áreas de investigación de la ESPOL:

  • Producción agropecuaria y acuícola, y su transformación
  • Industria sostenible e innovadora
  • Tecnologías digitales

Proyectos: 

Spatio-Temporal thermal image enhancement using Convolutional Neural Networks.. Las imágenes térmicas son cada vez más populares en el dominio de visión por computador para...
Sistema de Enrolamento Filamentar Assistido por Braço Robótico e Visão com Inteligência Artificial.... Este proyecto tiene como objetivo explorar una nueva línea de investigación científica y...
Image dehazing using generative adversarial network. Esta investigación propone enfoques novedosos para eliminar la neblina de las imágenes utilizando...
Human pose estimation via a convolutional neural network in a multiview environment. La estimación de la postura del cuerpo humano a partir de imágenes ha atraído la atención...