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Aprendizaje de Máquinas

Se centra en desarrollar sistemas inteligentes con la capacidad de aprender automáticamente a resolver problemas complejos a partir de una gran cantidad de datos. Las aplicaciones de esta área de investigación contribuyen a solucionar en forma eficiente problemas en campos tan diversas como la agricultura, la acuicultura, la banca, el tránsito vehicular, la videovigilancia, la industria 4.0, la minería, la biología, entre otros. Para cada uno de ellos se proponen algoritmos que identifican los patrones que definen su comportamiento, aprendiendo así a predecir comportamientos futuros.

Los temas de investigación del área son:

  • Aprendizaje automático aplicado a imágenes
  • Reconocimiento de patrones
  • Aprendizaje basado en transferencia multi-modal
  • Internet como fuente de datos

Esta área se relaciona con las áreas de investigación de la ESPOL:

  • Producción agropecuaria y acuícola, y su transformación
  • Industria sostenible e innovadora
  • Tecnologías digitales

Proyectos: 

Natural image enhancement based cross-spectral approach. Este proyecto se centra en la eliminación de imágenes de las imágenes del espectro visible valga la...
Estimación de poses y predicción de actividades futuras de personas a partir de secuencias de.... Este proyecto tiene como objetivo procesar y analizar secuencias de imágenes que permitan la...
Spatio-Temporal thermal image enhancement using Convolutional Neural Networks.. Las imágenes térmicas son cada vez más populares en el dominio de visión por computador para...
Sistema de Enrolamento Filamentar Assistido por Braço Robótico e Visão com Inteligência Artificial.... Este proyecto tiene como objetivo explorar una nueva línea de investigación científica y...