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Aprendizaje de Máquinas

Se centra en desarrollar sistemas inteligentes con la capacidad de aprender automáticamente a resolver problemas complejos a partir de una gran cantidad de datos. Las aplicaciones de esta área de investigación contribuyen a solucionar en forma eficiente problemas en campos tan diversas como la agricultura, la acuicultura, la banca, el tránsito vehicular, la videovigilancia, la industria 4.0, la minería, la biología, entre otros. Para cada uno de ellos se proponen algoritmos que identifican los patrones que definen su comportamiento, aprendiendo así a predecir comportamientos futuros.

Los temas de investigación del área son:

  • Aprendizaje automático aplicado a imágenes
  • Reconocimiento de patrones
  • Aprendizaje basado en transferencia multi-modal
  • Internet como fuente de datos

Esta área se relaciona con las áreas de investigación de la ESPOL:

  • Producción agropecuaria y acuícola, y su transformación
  • Industria sostenible e innovadora
  • Tecnologías digitales

Proyectos: 

Evaluación del estado del arte en técnicas de segmentación de imágenes de colonias bacterianas. El presente proyecto tiene como principal objetivo comparar los resultados de diversas técnicas de...
Inspección de la calidad externa de las frutas utilizando modelos de CNN. El presente proyecto tiene como objetivo procesar y analizar conjuntos de imágenes que permitan...
Guided thermal image Super-Resolution. El presente proyecto tiene tiene como objetivo desarrollar arquitecturas basadas en el aprendizaje...
Estimación de diámetro usando imágenes 3D. La industria 4.0, que en sus orígenes se desarrolló para el sector manufacturero automotriz, está...