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Aprendizaje de Máquinas

Se centra en desarrollar sistemas inteligentes con la capacidad de aprender automáticamente a resolver problemas complejos a partir de una gran cantidad de datos. Las aplicaciones de esta área de investigación contribuyen a solucionar en forma eficiente problemas en campos tan diversas como la agricultura, la acuicultura, la banca, el tránsito vehicular, la videovigilancia, la industria 4.0, la minería, la biología, entre otros. Para cada uno de ellos se proponen algoritmos que identifican los patrones que definen su comportamiento, aprendiendo así a predecir comportamientos futuros.

Los temas de investigación del área son:

  • Aprendizaje automático aplicado a imágenes
  • Reconocimiento de patrones
  • Aprendizaje basado en transferencia multi-modal
  • Internet como fuente de datos

Esta área se relaciona con las áreas de investigación de la ESPOL:

  • Producción agropecuaria y acuícola, y su transformación
  • Industria sostenible e innovadora
  • Tecnologías digitales

Proyectos: 

Monitoreo Inteligente de fauna en hábitats naturales mediante Deep Learning y Redes de Sensores. El presente proyecto está enfocado en desarrollar un sistema de monitoreo de fauna en hábitats...
Guided thermal image Super-Resolution. El presente proyecto tiene tiene como objetivo desarrollar arquitecturas basadas en el aprendizaje...
Inspección de la calidad externa de las frutas utilizando modelos de CNN. El presente proyecto tiene como objetivo procesar y analizar conjuntos de imágenes que permitan...
Estimación de diámetro usando imágenes 3D. La industria 4.0, que en sus orígenes se desarrolló para el sector manufacturero automotriz, está...