Miembros: | Boris Vintimilla Burgos, Sergio Velastin, Luis Chuquimarca Jimenez, Dario Carpio Arevalo |
Fecha: | De enero del 2022 a diciembre del 2026 |
Código: | CIDIS-11-2022 |
El presente proyecto tiene como objetivo procesar y analizar conjuntos de imágenes que permitan inspeccionar la calidad externa de las frutas mediante técnicas de visión por computador y modelos de aprendizaje profundo. Para ello, se debe determinar los parámetros externos en la inspección de calidad de la fruta que permiten su categorización para dar paso a la creación de bases de datos de diferentes frutas utilizando sensores ópticos o herramientas de modelado 3D. Todo ello con la finalidad de evaluar modelos existentes basados en visión por computador y aprendizaje profundo para establecer una categorización de calidad. Finalmente, se pretende diseñar, implementar y evaluar modelos propios basados en visión por computador y aprendizaje profundo para establecer con mayor exactitud la categorización de calidad a la que pertenecen dichos parámetros externos de la fruta.