• Español
Spanish Afrikaans English

Aprendizaje de Máquinas

Se centra en desarrollar sistemas inteligentes con la capacidad de aprender automáticamente a resolver problemas complejos a partir de una gran cantidad de datos. Las aplicaciones de esta área de investigación contribuyen a solucionar en forma eficiente problemas en campos tan diversas como la agricultura, la acuicultura, la banca, el tránsito vehicular, la videovigilancia, la industria 4.0, la minería, la biología, entre otros. Para cada uno de ellos se proponen algoritmos que identifican los patrones que definen su comportamiento, aprendiendo así a predecir comportamientos futuros.

Los temas de investigación del área son:

  • Aprendizaje automático aplicado a imágenes
  • Reconocimiento de patrones
  • Aprendizaje basado en transferencia multi-modal
  • Internet como fuente de datos

Esta área se relaciona con las áreas de investigación de la ESPOL:

  • Producción agropecuaria y acuícola, y su transformación
  • Industria sostenible e innovadora
  • Tecnologías digitales

Proyectos: 

Red Temática Iberoamericana sobre aplicaciones TICs para Ciudades Inteligentes. La propuesta de red temática TICs4CI plantea la creación de un entorno colaborativo abierto en el...
Evaluación de uso de cámaras térmicas. En este proyecto se realizará la evaluación de distintas cámaras térmicas en escenarios interiores...
Perception beyond the Visible Spectrum. Este proyecto se enfoca en desarrollar imágenes multiespectrales, que cada vez son más asequible...
Sistema Integrado De Administración De Emergencias Utilizando Redes De Sensores Y Señalética.... Este proyecto, que recibe su nombre del árbol considerado sagrado por los incas porque les prestaba...