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Aprendizaje de Máquinas

Se centra en desarrollar sistemas inteligentes con la capacidad de aprender automáticamente a resolver problemas complejos a partir de una gran cantidad de datos. Las aplicaciones de esta área de investigación contribuyen a solucionar en forma eficiente problemas en campos tan diversas como la agricultura, la acuicultura, la banca, el tránsito vehicular, la videovigilancia, la industria 4.0, la minería, la biología, entre otros. Para cada uno de ellos se proponen algoritmos que identifican los patrones que definen su comportamiento, aprendiendo así a predecir comportamientos futuros.

Los temas de investigación del área son:

  • Aprendizaje automático aplicado a imágenes
  • Reconocimiento de patrones
  • Aprendizaje basado en transferencia multi-modal
  • Internet como fuente de datos

Esta área se relaciona con las áreas de investigación de la ESPOL:

  • Producción agropecuaria y acuícola, y su transformación
  • Industria sostenible e innovadora
  • Tecnologías digitales

Proyectos: 

Deep Learning based Image Egde Detection. El presente proyecto tiene como objetivo revisar el problema en la detección de bordes a través de...
Detección de cinta indicadora de semana de maduración y reconocimiento de color usando visión.... El presente proyecto tiene el objetivo de realizar estudio de viabilidad para la detección de cinta...
Clasificación automática de camarón utilizando imágenes del espectro visible. El presente proyecto tiene el objetivo de desarrollar un sistema para la clasificación en forma...
Measuring Physical Distancing from Urban Monitoring Systems (Physical Distancing). El presente proyecto tiene el objetivo de desarrollar herramientas basadas en la visión por...