El presente proyecto tiene como principal objetivo comparar los resultados de diversas técnicas de segmentación en función de criterios de eficiencia, precisión y adaptabilidad; esto permitirá una comparación detallada de los resultados obtenidos por cada técnica, ayudando a destacar las fortalezas y debilidades de cada enfoque. Además, se revisará la literatura existente para resumir las tendencias y avances recientes en el campo de la segmentación de imágenes. Se seleccionarán técnicas con código disponible y se evaluarán en una variedad de escenarios y tipos de imágenes, utilizando métricas de evaluación estándar para analizar su adaptabilidad a posibles escenarios (tipos de cultivos, fine tuning).
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