En este proyecto se pretende brindar el desarrollo y evaluación de un algoritmo basado en técnicas de aprendizaje automático, particularmente técnicas de aprendizaje profundo para clasificar los defectos superficiales en productos de madera usando información de imágenes digitales multiespectrales d
En el Ecuador el desarrollo agrícola es una tarea compleja y desafiante. El principal problema, es la escasa información para la toma de decisiones respecto de las plantaciones, condiciones del suelo o estado de las plantas en tiempo real.
Esta investigación propone enfoques novedosos para eliminar la neblina de las imágenes utilizando un espectro electromagnético diferente, especialmente el visible y el infrarrojo cercano.
La estimación de la postura del cuerpo humano a partir de imágenes ha atraído la atención generalizada de la comunidad de visión por computador debido a su importante valor de aplicación y significación teórica. Hoy en día, se han propuesto nuevos enfoques obteniendo resultados aceptables.
La propuesta de red temática TICs4CI plantea la creación de un entorno colaborativo abierto en el cual cada uno de los miembros del consorcio contribuya con su experiencia en la investigación y en el desarrollo de aplicaciones TICs para "ciudades inteligentes".
En este proyecto se realizará la evaluación de distintas cámaras térmicas en escenarios interiores y exteriores para la detección de objetos. Para ello se realizará la definición de un protocolo para registrar la información relacionada con: escenario, posición de cámara, tipo de objeto, etc.
Este proyecto se enfoca en desarrollar imágenes multiespectrales, que cada vez son más asequible debido a la caída en el precio de las cámaras que trabajan en diferentes bandas espectrales.
El presente proyecto tiene el objetivo de implementar un sistema modular para realizar las tareas de planificación de rutas, procesamiento de imágenes y generación de reportes agrícolas, a partir de la integración de tecnologías de hardware y software libres existentes.
Este proyecto se centra en la eliminación de imágenes de las imágenes del espectro visible valga la redundancia, en función del uso de la información del infrarrojo cercano.
