El presente proyecto tiene el objetivo de desarrollar herramientas basadas en la visión por computadora que se puedan implementar fácilmente con un coste mínimo
El presente proyecto tiene el objetivo de realizar estudio de viabilidad para la detección de cinta indicadora de semana de maduración de los racimos de banano, y el reconocimiento del color de esta,
Este proyecto tiene como objetivo implementar un sistema integral de bajo costo que le permita a los agricultores obtener información de los cultivos de forma intuitiva a través de una aplicación móvil con la finalidad de mejorar la toma de decisiones.
La industria 4.0, que en sus orígenes se desarrolló para el sector manufacturero automotriz, está día a día más presentes en nuestro sector agrícola ganadero.
Este proyecto tiene como objetivo identificar el efecto y aplicabilidad de la implementación piloto de una plataforma robótica y aplicaciones móviles lúdicas utilizadas para motivar el desarrollo cognitivo y social de niños con necesidades educativas especiales.
Este proyecto tiene como objetivo capacitar a agricultores arroceros de las provincias de Los Ríos y Guayas, donde se realizarán actividades como ensamblaje de drones, entrenamiento a estudiantes y agricultores y se analizará el requerimiento de los agricultores.
En este proyecto se pretende brindar el desarrollo y evaluación de un algoritmo basado en técnicas de aprendizaje automático, particularmente técnicas de aprendizaje profundo para clasificar los defectos superficiales en productos de madera usando información de imágenes digitales multiespectrales d
El grupo de investigación de Machine Learning y Visión por Computador de la Universidad del Bío-Bío se define como un grupo de investigación que reúne las capacidades investigativas de académicos de dos facultades y departamentos de la Universidad, en conjunto con investigadores internacionales.
Este proyecto tiene como objetivo diseñar e implementar un robot social que tenga la capacidad de llevar a cabo interacciones sociales humano-robot en entornos naturales.
