El proyecto tiene como objetivo generar a través del uso de imágenes multiespectrales obtenidas por el uso de drones y valores meteorológicos proporcionados por sensores de campo, un modelo de Deep Learning.
El presente proyecto tiene como objetivo procesar y analizar conjuntos de imágenes que permitan inspeccionar la calidad externa de las frutas mediante técnicas de visión por computador y modelos de aprendizaje profundo.
El presente proyecto tiene como objetivo caracterizar el comportamiento agronómico y productivo del maíz en tres parcelas experimentales de 0.5 HA cada una y parcelas producción de 150 HA distribuidas en las provincias de Manabí, Guayas y Azuay.
El presente proyecto tiene tiene como objetivo desarrollar arquitecturas basadas en el aprendizaje profundo que explotan la de información de una banda espectral para mejorar las imágenes de otra banda espectral- un marco espectral cruzado.
La industria 4.0, que en sus orígenes se desarrolló para el sector manufacturero automotriz, está día a día más presentes en nuestro sector agrícola ganadero.
Este proyecto tiene como objetivo promover el acceso y uso de tecnología para pequeños y medianos agricultores con la finalidad de reducir la brecha tecnológica en la agricultura del Guayas.
Este proyecto tiene como objetivo implementar un sistema integral de bajo costo que le permita a los agricultores obtener información de los cultivos de forma intuitiva a través de una aplicación móvil con la finalidad de mejorar la toma de decisiones.
Este proyecto tiene como objetivo identificar el efecto y aplicabilidad de la implementación piloto de una plataforma robótica y aplicaciones móviles lúdicas utilizadas para motivar el desarrollo cognitivo y social de niños con necesidades educativas especiales.