En los últimos años, los mapas urbanos en 3D se han vuelto más comunes, proporcionando nubes de puntos complejas que incluyen diversos muebles urbanos, como objetos tipo poste.
Este proyecto tiene como objetivo capacitar a agricultores arroceros de las provincias de Los Ríos y Guayas, donde se realizarán actividades como ensamblaje de drones, entrenamiento a estudiantes y agricultores y se analizará el requerimiento de los agricultores.
En este proyecto se pretende brindar el desarrollo y evaluación de un algoritmo basado en técnicas de aprendizaje automático, particularmente técnicas de aprendizaje profundo para clasificar los defectos superficiales en productos de madera usando información de imágenes digitales multiespectrales d
El grupo de investigación de Machine Learning y Visión por Computador de la Universidad del Bío-Bío se define como un grupo de investigación que reúne las capacidades investigativas de académicos de dos facultades y departamentos de la Universidad, en conjunto con investigadores internacionales.
Este proyecto tiene como objetivo diseñar e implementar un robot social que tenga la capacidad de llevar a cabo interacciones sociales humano-robot en entornos naturales.
En el Ecuador el desarrollo agrícola es una tarea compleja y desafiante. El principal problema, es la escasa información para la toma de decisiones respecto de las plantaciones, condiciones del suelo o estado de las plantas en tiempo real.
La estimación de la postura del cuerpo humano a partir de imágenes ha atraído la atención generalizada de la comunidad de visión por computador debido a su importante valor de aplicación y significación teórica. Hoy en día, se han propuesto nuevos enfoques obteniendo resultados aceptables.
La propuesta de red temática TICs4CI plantea la creación de un entorno colaborativo abierto en el cual cada uno de los miembros del consorcio contribuya con su experiencia en la investigación y en el desarrollo de aplicaciones TICs para "ciudades inteligentes".
En este proyecto se realizará la evaluación de distintas cámaras térmicas en escenarios interiores y exteriores para la detección de objetos. Para ello se realizará la definición de un protocolo para registrar la información relacionada con: escenario, posición de cámara, tipo de objeto, etc.
