La estimación de la postura del cuerpo humano a partir de imágenes ha atraído la atención generalizada de la comunidad de visión por computador debido a su importante valor de aplicación y significación teórica. Hoy en día, se han propuesto nuevos enfoques obteniendo resultados aceptables.
La propuesta de red temática TICs4CI plantea la creación de un entorno colaborativo abierto en el cual cada uno de los miembros del consorcio contribuya con su experiencia en la investigación y en el desarrollo de aplicaciones TICs para "ciudades inteligentes".
En este proyecto se realizará la evaluación de distintas cámaras térmicas en escenarios interiores y exteriores para la detección de objetos. Para ello se realizará la definición de un protocolo para registrar la información relacionada con: escenario, posición de cámara, tipo de objeto, etc.
Este proyecto se enfoca en desarrollar imágenes multiespectrales, que cada vez son más asequible debido a la caída en el precio de las cámaras que trabajan en diferentes bandas espectrales.
Este proyecto se centra en la eliminación de imágenes de las imágenes del espectro visible valga la redundancia, en función del uso de la información del infrarrojo cercano.
Las imágenes térmicas son cada vez más populares en el dominio de visión por computador para diferentes aplicaciones. Su principal limitación está relacionada con la tecnología requerida para construir cámaras térmicas, que actualmente es costosa en comparación con las cámaras de espectro visibles.
Esta investigación propone enfoques novedosos para eliminar la neblina de las imágenes utilizando un espectro electromagnético diferente, especialmente el visible y el infrarrojo cercano.
Los camarones son algunos alimentos ricos en nutrientes y muy apreciados en todo el mundo, muchos países costeros tienen la exportación de camarón como una de sus principales fuentes de ingresos.
Este proyecto, que recibe su nombre del árbol considerado sagrado por los incas porque les prestaba protección frente a las heladas, trata de desarrollar un Sistema Integrado de Administración de Emergencias Utilizando Redes de Sensores y Señalética Reactiva.
