| Miembros: | Jacome Galarza Luis Roberto, Realpe Robalino Miguel Andres, Loayza Castro Kleber Andres, Calderon Vega Maria Fernanda, Villegas Barragan Hector Bryan, Paillacho Corredores Jonathan Salvador, Paguay Soxo Paul Xavier |
| Fecha: | Del 10 de abril del 2023 al 31 de marzo del 2025 |
| Financiamiento: | ESPOL-CARGA DE INVESTIGACIÓN |
| Código: | CIDIS-1-2023 |
El proyecto tiene como objetivo generar a través del uso de imágenes multiespectrales obtenidas por el uso de drones y valores meteorológicos proporcionados por sensores de campo, un modelo de Deep Learning que permita predecir los resultados de los cambios que se pueden presentar en los cultivos de banano, maíz y cacao; esto con el fin que los productores de estos cultivos puedan anticiparse a los cambios climáticos y demás factores que pueden afectar la producción.
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