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Aprendizaje de Máquinas

Coordinador de Área: Dennis G. Romero L.
Miembros: Patricia Suárez RíofrioBoris X. Vintimilla BRafael Rivadeneira Campodónico, Jorge Luis CharcoHenry Velesaca LaraDario Carpio Arevalo

En esta área de se desarrollan sistemas con la capacidad de aprender automáticamente a resolver problemas complejos a partir de una gran cantidad de datos. Las aplicaciones de esta área de investigación contribuyen a solucionar en forma eficiente problemas en campos tan diversas como la agricultura, la banca, la videovigilancia, la industria 4.0, la minería, la biología, entre otros. Para cada uno de ellos se proponen algoritmos que identifican los patrones que definen su comportamiento, aprendiendo así a predecir comportamientos futuros.

Esta área incluye las siguientes líneas de investigación:

  • Aprendizaje automático aplicado a imágenes
  • Reconocimiento de patrones
  • Aprendizaje basado en transferencia multi-modal
  • Internet como fuente de datos

Proyectos: 

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Reconocimiento De Patrones: Casos De Estudio En La Agricultura Y Acuicultura. Definir una taxonomía y una metodología de trabajo general para el reconocimiento de patrones en...