| Coordinador de Área: | Dennis G. Romero L. |
| Miembros: | Patricia Suárez Ríofrio, Boris X. Vintimilla B, Rafael Rivadeneira Campodónico, Jorge Luis Charco, Henry Velesaca Lara, Dario Carpio Arevalo |
Se centra en desarrollar sistemas inteligentes con la capacidad de aprender automáticamente a resolver problemas complejos a partir de una gran cantidad de datos. Las aplicaciones de esta área de investigación contribuyen a solucionar en forma eficiente problemas en campos tan diversas como la agricultura, la acuicultura, la banca, el tránsito vehicular, la videovigilancia, la industria 4.0, la minería, la biología, entre otros. Para cada uno de ellos se proponen algoritmos que identifican los patrones que definen su comportamiento, aprendiendo así a predecir comportamientos futuros.
Los temas de investigación del área son:
- Aprendizaje automático aplicado a imágenes
- Reconocimiento de patrones
- Aprendizaje basado en transferencia multi-modal
- Internet como fuente de datos
Esta área se relaciona con las áreas de investigación de la ESPOL:
- Producción agropecuaria y acuícola, y su transformación
- Industria sostenible e innovadora
- Tecnologías digitales
Proyectos:
