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Técnicas clásicas para reconocimiento de patrones. Casos de estudio proyecto M1-D1-2015

Fecha: 
Miércoles, 6 Julio, 2016 - 00:00

El Centro de I+D+I de Sistemas Computacionales CIDIS desarrolló una Charla titulada “Técnicas clásicas para reconocimiento de patrones. Casos de estudio proyecto M1-D1-2015” para tratar sobre las perspectivas clásicas del reconocimiento de patrones en imágenes. El objetivo es facilitar la compresión de métodos modernos mediante la revisión de ambos enfoques y los tipos de problemas a ser resueltos con distintas técnicas.

La charla fue dictada por el Dr. Dennis Romero y estuvo dirigida a los miembros del CIDIS: ayudantes, pasantes y tesistas. En la temática tratada se hizo especial énfasis en los siguientes temas:

  • Perspectiva clásica del reconocimiento de patrones 
  • Principales técnicas el pre-procesamiento y extracción de características  
  • Proceso de selección de características 
  • Clasificadores más populares 
  • Tipos de problemas  
  • Enfoques modernos basados en Redes neuronales convolucionales 
  • Ventajas y desventajas en relación a métodos clásicos

 

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