En la ciudad de Chengdu, China, del 2 al 4 de Junio de 2017 se realizó la 2017 International Conference on Deep Learning Technologies (ICDLT2017). En dicho evento Miguel Realpe, docente e investigador de la FIEC y el CIDIS, presentó en calidad de expositor el trabajo de investigación titulado “An Empirical Comparison of DCNN libraries to implement the Vision Module of a Danger Management System”.
El trabajo presentado estudia la factibilidad de utilizar redes neuronales convolucionales para implementar detección de personas y obstáculos en salidas de edificios en tiempo real, como parte del módulo de visión de un Sistema Inteligente de Administración de Riesgos. El artículo presentado se publicará como parte de las memorias de la conferencia y será indexado por Ei Compendex y Scopus.
Para descargar la publicación click aquí
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