El martes 15 de enero del 2019, cuatro estudiantes del Programa de Doctorado en Ciencias Computacionales Aplicadas de la ESPOL, presentaron ante el Tribunal Calificador su respectiva Propuesta Doctoral, por su parte la MSIG Patricia Suarez, profesora de la FIEC e investigadora del CIDIS, presentó su Propuesta Doctoral, la cual se titula: Procesamiento y representación de imágenes multiespectrales usando técnicas de aprendizaje profundo.
Esta propuesta presenta enfoques novedosos para procesar, representar y analizar imágenes de diferentes espectros electromagnéticos, especialmente el visible y el infrarrojo cercano. Los modelos propuestos serán diseñados e implementados con el objetivo de que puedan ser utilizados en aplicaciones prácticas para apoyar las actividades cotidianas relacionadas con soluciones basadas en la visión por computador. Estas arquitecturas serán diseñadas, en realidad algunas de ellas ya han sido diseñadas, utilizando tecnologías de inteligencia artificial de última generación, como el aprendizaje profundo, en particular, con variantes conocidas como redes convolucionales y también conocidas como redes generativas adversariales, que, hoy en día, han demostrado ser muy efectivo en el diseño de modelos de aprendizaje para soluciones de visión por computadora.
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