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Perception beyond the Visible Spectrum

Miembros: Angel Domingo Sappa
Fecha: Desde Octubre, 2017 hasta Octubre, 2018
Financiamiento: GPU Grant Program – NVIDIA

Este proyecto se enfoca en desarrollar imágenes multiespectrales, que cada vez son más asequible debido a la caída en el precio de las cámaras que trabajan en diferentes bandas espectrales. Debido a esto, hay una amplia gama de posibilidades que deben ser exploradas para ir un paso más allá en los resultados de última generación obtenidos simplemente confiando en imágenes del espectro visible.

Trabajar con imágenes de diferentes bandas espectrales ayuda a encontrar nuevas soluciones en el dispositivo, pero al mismo tiempo también requiere enfrentar nuevos problemas desafiantes y difíciles. El proyecto actual se centra en el uso de una nueva familia de cámaras multiespectrales de bajo costo (R, G, B, NIR) para hacer frente a los problemas clásicos de visión por computador, buscando mejoras en los resultados más avanzados. Debido a la limitación de tiempo, durante el primer año se abordarán dos problemas bien definidos proponiendo nuevas arquitecturas basadas en redes neuronales convolucionales. El primer problema está relacionado con la superposición de las bandas espectrales, mientras que el segundo problema está relacionado con el reconocimiento de imágenes naturales.

 

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