En las fechas del 4 al 7 de julio del 2023 se llevó a cabo IEEE 13th International Conference on Pattern Recognition Systems en las instalaciones del edificio STEM ubicado en ESPOL, esta conferencia tiene como objetivo crear un importante foro de redes en el que los participantes puedan discutir el presente y el futuro de los sistemas de reconocimiento de patrones. En 2023 este evento fue organizado por la Escuela Superior Politécnica del Litoral y la Asociación Chilena de Reconocimiento de Patrones (ACHiRP, miembro de la IAPR), avalado por la IAPR (International Association for Pattern Recognition) y copatrocinado por Capítulo IEEE Ecuador, Sociedad IEEE CIS.
En el desarrollo de la conferencia, se contó con la participación de varios ponentes extranjeros, entre los que destacamos a Anil K. Jain, catedrático distinguido del departamento de informática de la Universidad Estatal de Michigan, quien ha tenido varias participaciones destacadas en cuanto a la investigación de reconocimiento de patrones, la visión por ordenador y el reconocimiento biométrico.
Durante el transcurso del primer día de la conferencia (4 de julio) se presentaron 2 workshops a cargo de expertos en temas de reconocimiento de patrones y otras temáticas:
Workshop 1: Preprocessing techniques for clinical images prior to Deep learning training – Francis Loaiza, Ph.D.
Este taller práctico presentó los conceptos y técnicas para el procesamiento de datos tabulares; presentado con el fin de que los participantes aprendan las técnicas de preparación de datos tabulares e imágenes en 3D antes de que estos sean usados para el desarrollo de aprendizaje profundo (DL).
Workshop 2: Designing Deep learning models for pattern recognition – Edwin Valarezo, Ph.D.
En este taller se presentó todo el diseño, arquitectura (VIT) y segmentación de los modelos de aprendizaje profundo (DL) para el reconocimiento de patrones, además se promovió la practica en los asistentes a través de la realización de diseños e implementación de esta estructura (VT).
En el lapso de los días restantes de la conferencia se presentaron artículos relacionados con diferentes disciplinas y temáticas tales como: Ciencias de la computación, Ingeniería, Matemáticas y Aprendizaje automático.
Dentro de la conferencia también participaron investigadores del CIDIS, con la presentación de los siguientes artículos:
-
Application on the Loop of Multimodal Image Fusion: Trends on Deep-Learning Based Approaches. Gisel Bastidas Guacho, Patricio Moreno Vallejo, Boris Vintimilla, Angel D. Sappa.
-
Deep Learning-based Human Height Estimation from a Stereo Vision System. Boris Vintimilla, Jorge Vulgarin, Henry Velesaca.
-
UAV Remote Sensing applications and current trends in crop monitoring and diagnostics: A Systematic Literature Review. Pabelco Zambrano, Fernanda Calderon, Héctor Villegas, Jonathan Paillacho, Doménica Pazmiño, Miguel Realpe.
El desarrollo de esta conferencia representa la expansión de conocimiento enriquecedor para los investigadores y profesionales de las diferentes áreas de ciencias y a su vez un impulso para el desarrollo continuo de nuevos métodos que faciliten el reconocimiento de patrones.
|
|
|
|
|
|
 |
 |
 |