| Miembros: | Boris Vintimilla Burgos |
| Fecha: | Desde, Noviembre 2018 |
| Financiamento: | NVIDIA |
La estimación de la postura del cuerpo humano a partir de imágenes ha atraído la atención generalizada de la comunidad de visión por computador debido a su importante valor de aplicación y significación teórica. Hoy en día, se han propuesto nuevos enfoques obteniendo resultados aceptables. Algunas técnicas obtienen la estimación de la postura del cuerpo humano usando una imagen 2D y otras usando un video en tiempo real. Sin embargo, estas técnicas solo utilizan una cámara o una vista única. Su principal limitación es que no pueden estimar con precisión una pose humana cuando se ocluyen sus puntos clave. El uso de la cámara multivisión es una alternativa para mejorar estos resultados. Diferentes puntos de vista de una misma pose humana podrían encontrar los puntos clave incluso si están ocluidos. En este contexto, esta propuesta se centra en mejorar la estimación de la postura del cuerpo humano utilizando una cámara multivista y un marco de aprendizaje profundo.
Share this:
 |
 |
 |
 |