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Estimación de poses y predicción de actividades futuras de personas a partir de secuencias de imágenes

Miembros: Henry Velesaca Lara, Boris Vintimilla Burgos, Majorie Chalen Troya, Jorge Charco Aguirre, Angel Domingo Sappa
Fecha: Del 1 de octubre del 2018 al 22 de diciembre del 2022
Financiamento: ESPOL

Este proyecto tiene como objetivo procesar y analizar secuencias de imágenes que permitan la estimación de poses y la predicción de actividades humanas basándose en técnicas de aprendizaje profundo. Para ello, se obtendrán parámetros extrínsecos de cámaras para una calibración automática en ambientes multivistas. También se llevará a cabo la estimación de poses humanas a través de secuencia de imágenes en tiempo real y se realizará la predicción de actividades y ubicaciones futuras de humanos basándose en técnicas de aprendizaje profundo lo que permitirá tener un entendimiento de acciones humanas a partir de relaciones espaciales de objetos.

 

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