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Detección de cinta indicadora de semana de maduración y reconocimiento de color usando visión artificial

Cliente: 
Agrosoft S.A
País: 
Ecuador
Estado: 
Finalizado
Año: 
2021

El presente proyecto tiene como objetivo estudiar la viabilidad para la detección de cinta indicadora de semana de maduración de los racimos de banano y el reconocimiento del color de esta, en forma automática usando visión artificial para una plantación de banano dentro de una hacienda. Esto se logró con una serie de objetivos específicos tales como:

  • Desarrollar un sistema de adquisición de imágenes.
  • Definir posición y orientación del sistema de adquisición y estimar la óptica de la cámara que mejor se ajuste a las condiciones de trabajo.
  • Generar base de datos de imágenes suficientemente grande de cintas en sus racimos, con la mayor variabilidad posible (distintas horas del día, diferentes condiciones climatológicas, todos los colores).
  • Desarrollar algoritmos para la detección y reconocimiento de cintas, los cuales deben ser ejecutados en tiempo real en hardware de bajo costo.
  • Evaluar desarrollo en laboratorio (con base de datos de imágenes iniciales) y en campo (en condiciones reales de trabajo).
  • Validar implementación de algoritmos.
  • Generar informe técnico de viabilidad

Con éxito se culmina el primer proyecto con la empresa Agrosoft S.A., con la validación y aprobación de los prototipos con los modelos matemáticos para determinación del color con inteligencia artificial (IA), este proyecto promueve la Agricultura Inteligente 4.0 el cual es indispensable para seguir innovando en el sector agrícola ecuatoriano.