| Miembros: | Ángel Sappa, Dario Carpio, Patricia Suárez, Henry Velesaca |
| Fecha: | Del 1 de septiembre del 2021 al 31 de agosto del 2023 |
| Financiamiento: | NVIDIA |
| Código: | CIDIS-20-2021 |
El presente proyecto tiene como objetivo revisar el problema en la detección de bordes a través de la propuesta de un modelo basado en CNN. La esencia del proyecto es idear un sistema a modo que el modelo utilice un amplio conjunto de datos para la etapa de formación y que, utilizando técnicas y tecnología moderna, logre desarrollar una red entrenada que es evaluada utilizando todos los datos que se encuentren al alcance en la literatura.
Esto nace a base de la limitación existente en que la mayor parte de los enfoques en la literatura han sido entrenados y evaluados utilizando un solo un conjunto de datos lo que provoca la presencia de sesgos que limita su generalización.