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Visión Por Computador

Coordinador de Área:  Angel D. Sappa
Miembros: Patricia Suárez RíofrioBoris X. Vintimilla BRafael Rivadeneira Campodónico, Jorge Luis CharcoHenry Velesaca LaraDario Carpio Arevalo

El trabajo de este grupo de investigación se centra en temas relacionados con la adquisición, el procesamiento, el análisis y la interpretación de las imágenes, junto con sus aplicaciones en distintos sectores del sector productivo y de servicios.

Los temas de investigación de esta área son:

  • Reconocimiento de patrones
  • Procesamiento e interpretación de imágenes de video vigilancia
  • Análisis de imágenes multiespec trales
  • Modelado y reconstrucción 3D
  • Visión por computador en ciudades inteligentes

Esta área se relaciona con las siguientes áreas de investigación de la ESPOL:

  • Producción agropecuaria y acuícola, y su transformación
  • Industria sostenible e innovadora
  • Tecnologías digitales

Proyectos: 

Clasificación de defectos superficiales en madera utilizando imágenes digitales multiespectrales y técnicas de aprendizaje automático por medio de aprendizaje profundo “DEEP LEARNING”. En este proyecto se pretende brindar el desarrollo y evaluación de un algoritmo basado en técnicas...
Human pose estimation via a convolutional neural network in a multiview environment. La estimación de la postura del cuerpo humano a partir de imágenes ha atraído la atención...
Red Temática Iberoamericana sobre aplicaciones TICs para Ciudades Inteligentes. La propuesta de red temática TICs4CI plantea la creación de un entorno colaborativo abierto en el...
Evaluación de uso de cámaras térmicas. En este proyecto se realizará la evaluación de distintas cámaras térmicas en escenarios interiores...