El presente proyecto tiene el objetivo de desarrollar herramientas basadas en la visión por computadora que se puedan implementar fácilmente con un coste mínimo, intentando optimizar el hardware ya existente (sistema de monitoreo de video de escenarios urbanos, computadoras y GPUS en la universidad ESPOL). como una extensión adicional, en un futuro próximo, otras características podrían ser fácilmente implementadas en la misma arquitectura; por ejemplo, detecte si una persona está utilizando o no máscara y dónde pasar el tiempo limpiando. para desarrollar una solución flexible y escalable, la mayoría de los módulos mencionados anteriormente serán enfoques basados en el aprendizaje profundo, por lo que no se necesita realizar una calibración de la cámara en el lugar para conocer los parámetros extrínsecos de la cámara o un parámetro de sintonización según las luces de escena parámetros de cámara durante o intrínsecos (longitud focal, IM.RES.).
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