El presente proyecto está enfocado en desarrollar un sistema de monitoreo de fauna en hábitats naturales, a través del uso de técnicas de Deep Learning en combinación con redes de sensores inteligentes, con el fin de mejorar la comprensión de la biodiversidad y promover la conservación de los ecosistemas, en lo cual se desarrollará algoritmos de Deep Learning para el reconocimiento de especies animales y humanas por medio de fotografías capturadas por drones, además de un implementar un modelo que permita identificar el sonido de las aves, para de esta manera mantener un seguimiento eficaz de la biodiversidad.
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