Este proyecto tiene como objetivo desarrollar soluciones innovadoras en el sector acuícola y agrícola del Ecuador, con la finalidad de proporcionar un crecimiento sostenible en toda la cadena de valor mediante la hibridación inteligente de energías alternativas y algoritmos avanzados de control.
En los últimos años, los mapas urbanos en 3D se han vuelto más comunes, proporcionando nubes de puntos complejas que incluyen diversos muebles urbanos, como objetos tipo poste.
Este proyecto tiene como objetivo capacitar a agricultores arroceros de las provincias de Los Ríos y Guayas, donde se realizarán actividades como ensamblaje de drones, entrenamiento a estudiantes y agricultores y se analizará el requerimiento de los agricultores.
En este proyecto se pretende brindar el desarrollo y evaluación de un algoritmo basado en técnicas de aprendizaje automático, particularmente técnicas de aprendizaje profundo para clasificar los defectos superficiales en productos de madera usando información de imágenes digitales multiespectrales d
El grupo de investigación de Machine Learning y Visión por Computador de la Universidad del Bío-Bío se define como un grupo de investigación que reúne las capacidades investigativas de académicos de dos facultades y departamentos de la Universidad, en conjunto con investigadores internacionales.
Este proyecto tiene como objetivo diseñar e implementar un robot social que tenga la capacidad de llevar a cabo interacciones sociales humano-robot en entornos naturales.
Las imágenes térmicas son cada vez más populares en el dominio de visión por computador para diferentes aplicaciones. Su principal limitación está relacionada con la tecnología requerida para construir cámaras térmicas, que actualmente es costosa en comparación con las cámaras de espectro visibles.
Este proyecto tiene como objetivo procesar y analizar secuencias de imágenes que permitan la estimación de poses y la predicción de actividades humanas basándose en técnicas de aprendizaje profundo.
Esta investigación propone enfoques novedosos para eliminar la neblina de las imágenes utilizando un espectro electromagnético diferente, especialmente el visible y el infrarrojo cercano.
