El presente proyecto tiene tiene como objetivo desarrollar arquitecturas basadas en el aprendizaje profundo que explotan la de información de una banda espectral para mejorar las imágenes de otra banda espectral- un marco espectral cruzado. En este contexto el proyecto pretende aumentar la resolución de la imagen infrarroja utilizando una imagen visible de alta resolución como entrada auxiliar al modelo para explotar información de representación de alta resolución del espectro visible para mejorar las imágenes infrarrojas de baja resolución.
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