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Visión Por Computador

Coordinador de Área:  Angel D. Sappa
Miembros: Patricia Suárez RíofrioBoris X. Vintimilla BRafael Rivadeneira Campodónico, Jorge Luis CharcoHenry Velesaca LaraDario Carpio Arevalo

El trabajo de este grupo de investigación se centra en temas relacionados con la adquisición, el procesamiento, el análisis y la interpretación de las imágenes, junto con sus aplicaciones en distintos sectores del sector productivo y de servicios.

Los temas de investigación de esta área son:

  • Reconocimiento de patrones
  • Procesamiento e interpretación de imágenes de video vigilancia
  • Análisis de imágenes multiespec trales
  • Modelado y reconstrucción 3D
  • Visión por computador en ciudades inteligentes

Esta área se relaciona con las siguientes áreas de investigación de la ESPOL:

  • Producción agropecuaria y acuícola, y su transformación
  • Industria sostenible e innovadora
  • Tecnologías digitales

Proyectos: 

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Grupo de Investigación: Machine Learning y Visión por Computador. El grupo de investigación de Machine Learning y Visión por Computador de la Universidad del Bío-Bío...
Clasificación de defectos superficiales en madera utilizando imágenes digitales multiespectrales y técnicas de aprendizaje automático por medio de aprendizaje profundo “DEEP LEARNING”. En este proyecto se pretende brindar el desarrollo y evaluación de un algoritmo basado en técnicas...
Spatio-Temporal thermal image enhancement using Convolutional Neural Networks.. Las imágenes térmicas son cada vez más populares en el dominio de visión por computador para...