El 1 de Julio inició el desarrollo del proyecto "Advancing Camouflaged Object Detection with a cost-effective Cross-Spectral vision system” (ACODCS) el cual fue aceptado por the Air Force Office of Scientific Research, este proyecto es liderado por el Ph.D. Angel Sappa, quién es un profesional con amplia experiencia en el campo de visión computador e inteligencia artificial.
El proyecto tiene como objetivo diseñar arquitecturas novedosas de aprendizaje profundo que exploten información transespectral para Camouflaged Object Detection COD, se procura abordar el problema del camuflaje explorando el uso combinado de imágenes del espectro visible e imágenes térmicas de baja resolución de la misma escena. Se considera dos estrategias, en primer lugar, se propondrán marcos transversales que impliquen técnicas de súper resolución para mejorar las imágenes térmicas de baja resolución, seguido de la integración de información heterogénea para detectar objetos camuflados. En segundo lugar, se encuentran los enfoques novedosos basados en la información, se desarrollará la fusión empleando un esquema de extremo a extremo. Los enfoques propuestos se evaluarán en varios escenarios, incluidos entornos urbanos y forestales, así como imágenes aéreas.
En este proyecto participan los siguientes investigadores: Boris X. Vintimilla, Patricia Suarez, Rafael Rivadeneira, Henry Velesaca, Xavier Soria, Gisel Bastidas, Patricio Moreno, quiénes son profesionales con dominio en el campo de visión por computador, procesamiento de imágenes y desarrollo de software.
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