En la prestigiosa revista IEEE Access, reconocida por su alto impacto en la comunidad científica internacional, se publicó recientemente el artículo “A Decade of You Only Look Once (YOLO) for Object Detection: A Review”, desarrollado por Leo Thomas Ramos y Ángel D. Sappa. Este último es investigador del Centro de I+D+i de Sistemas Computacionales (CIDIS) de la ESPOL, y ambos forman parte del Computer Vision Center de la Universitat Autònoma de Barcelona (UAB), España.
Este trabajo conmemora el décimo aniversario de YOLO (You Only Look Once), una de las arquitecturas más influyentes en la detección de objetos en tiempo real. A lo largo de la última década, YOLO ha evolucionado desde un detector unificado y eficiente hasta convertirse en una familia diversa de modelos, caracterizados por su diseño optimizado, escalabilidad modular y adaptabilidad a múltiples dominios. El artículo ofrece un recorrido técnico detallado que abarca desde YOLOv1 hasta YOLOv13, destacando las principales tendencias arquitectónicas que han marcado su desarrollo. Además, presenta una revisión de las áreas de aplicación más relevantes donde YOLO ha sido adoptado, que incluyen visión autónoma, vigilancia inteligente, análisis biomédico, robótica móvil y diversas tareas industriales. El estudio también discute prácticas de evaluación actuales, así como consideraciones éticas relacionadas con el despliegue de sistemas de detección en escenarios sensibles. Finalmente, propone direcciones futuras para la evolución del marco YOLO, subrayando los retos y oportunidades que definirán su siguiente etapa de transformación.
Para el Centro de I+D+i de Sistemas Computacionales (CIDIS) de la ESPOL, es motivo de satisfacción contar con investigaciones de este tipo, que ofrecen una visión clara y completa sobre uno de los avances más relevantes en visión por computador. Este trabajo refleja el compromiso de CIDIS con la investigación científica, la innovación y el desarrollo tecnológico en beneficio de la comunidad.
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