En la reconocida revista Pattern Recognition (Elsevier) clasificada en el primer decil (D1) según el citescore de Scopus se publicó recientemente el artículo “Edge Craft Odyssey: Navigating guided super-resolution with a fast, precise, and lightweight network”, desarrollado por Armin Mehri, Parichehr Behjati, Dario Carpio y Ángel D. Sappa, los dos últimos investigadores del Centro de I+D+i de Sistemas Computacionales (CIDIS) de la ESPOL.
Este estudio aborda uno de los principales desafíos en la visión por computador: mejorar la calidad de las imágenes térmicas de baja resolución mediante información proveniente de cámaras RGB, superando las diferencias espectrales entre ambos tipos de sensores. Para ello, los autores proponen ECONet (Edge Craft Odyssey Network), una arquitectura ligera basada en transformers diseñada para generar imágenes térmicas de alta resolución con rapidez y precisión. ECONet introduce tres innovaciones clave: el módulo de Predicción Progresiva de Bordes (PEP), que extrae información estructural relevante de las imágenes visibles; la técnica de Mezcla Gradiente Ponderada por Bordes (EWGB), que controla con precisión la fusión entre imágenes térmicas y RGB; y el Extractor Profundo de Características en Cascada (CDFE), que mejora la coherencia espacial y los detalles de alta frecuencia. Los resultados obtenidos en los conjuntos de datos M3FD y CIDIS demuestran que ECONet supera a los métodos más avanzados del estado del arte, alcanzando un rendimiento hasta 91% más rápido y una mejora de 0.20 a 1.3 dB en métricas de calidad de imagen, manteniendo una estructura computacional liviana con tan solo 948 mil parámetros. Este avance representa un importante paso hacia la implementación de sistemas de super-resolución térmica en tiempo real, con amplias aplicaciones en campos como la seguridad, el monitoreo ambiental y la visión artificial.
Como CIDIS, nos complace contar con el valioso aporte académico de nuestros investigadores, cuya labor reafirma el compromiso institucional con la excelencia científica, la innovación y el desarrollo tecnológico en beneficio de la sociedad.
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